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农民是否准备好使用精确农业技术?

时间:2020-09-28 14:10 点击次数:
 

  直到近期,我们才意识到集约化农业对生物多样性以及对作物的巨大影响。我们可以肯定地知道,全球有70%的淡水资源被用于农业目的。我们还知道,植物上用来控制疾病传播和较大化农作物产量的化学物质会影响农作物的质量,同时也会影响整个食物链的各个环节,包括人类在内。几个国家(如荷兰或美国)具有悠久的集约化农业历史,他们正在寻求新技术以减少水消耗或有害农药并提高产品质量。

  我们所谓的精准农业(PA)是一个新的应用领域,它使用诸如物联网,机器学习和机器视觉之类的颠覆性技术。在过去的15年中,精准农业已经从良好的科学转向了良好的实践,现在售出的70-80%的新农业设备中都含有某种形式的PA成分。早在2014年,欧洲有超过4,500家制造商,包括大型跨国公司和众多中小型企业,生产450种不同类型的机器,年营业额达260亿欧元,直接雇用135,000名员工,并在分销和服务网络中拥有125,000名员工。

  温室中的PA

  温室是经过数十年测试的集约化耕作的一种普遍方法,但并非没有问题。它们是非常昂贵的结构,维护成本很高,尤其是当内部微气候在农作物中起主要作用并应进行相应调节时。较重要的是,温室中生长的植物患有与地面质量,湿度或通风有关的疾病。农民通常会根据自己的经验仔细检查其植物的健康状况以及所有可能造成破坏的因素,以采取预防或治愈所需的所有步骤。

  农民能否利用技术对浇水和化肥和农药的使用做出更明智的估计?农民在选择技术解决方案时需要做出的一个重要决定是与供应商的依恋程度。尽管大多数解决方案是作为一个完整的数据包(设备和服务平台)提供的,但是Prospera在数据采集方法方面往往是不可知的,从而减轻了农民购买新设备的压力。它 总是 保持 一个 挑战,如果 在 硬件 和 软件 合作。对于 这个 原因,一个 试点 测试 这 将 使得 所有 的 调整  所需 建议较大效率。在加拿大农民中进行的一项调查显示,扩声技术的兼容性以及农民专业知识的作用是扩声技术接受和创新传播的主要原因,并且还证实了设备不兼容是吸收障碍。

  从温室到露天农业

  尽管如此,在这样的项目中仍然存在巨大的挑战。当涉及来自传感器和图像分析的数据时,精度是一个关键问题。灌溉是指以固定的时间间隔将可控制量的水供应到农场植物的方法。实际上,这意味着需要对水进行精确测量以避免浪费。同样,出于类似的原因,水表也须可靠-如果水表频繁出现故障-无法准确估算用水量,这将导致浪费并可能对农作物造成影响。在温室或露天农业中使用电子设备是一种相对新鲜的解决方案,没有在多个环境中进行长期测试。图像分析技术也是如此,与AI技术一起在多个领域进行了广泛的测试,就像在医疗领域大量使用AI一样。但是,算法训练需要时间来学习并确保在不同环境和气候条件下的高精度结果。

  的确,只有有远见的公司目前才在精准农业技术上进行投资,这些技术可以使他们成功或失败,或者较常见的是成功和失败。

  从经济角度来看,对1988年至2005年发表的234项研究进行的回顾表明,平均68%的案例中,发现精准农业是有利可图的。尽管这些研究主要基于理论模型或小型试验,但它们为建立乐观主义奠定了基础,因为越来越多的高科技工具正在被使用和评估,从而为解决食品和可持续发展问题提供了新的选择。

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