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解决机器视觉行业的人才短缺

时间:2020-10-13 15:39 点击次数:
 

  自从在机器视觉领域部署以来,机器视觉行业就经历了稳定,强劲的增长,并且这种增长没有可预见的终结。机器视觉现在已在工厂设置的内部和外部用于各种应用,并且是当今一些创新的技术必不可少的一部分。
 

解决机器视觉行业的人才短缺

  机器视觉系统的激增导致机器视觉行业人才的日益短缺。大多数对计算成像感兴趣的年轻工程师都将精力更多地放在成像的算法部分上,以寻求在Apple,Google,Microsoft或其他任何大型高科技公司工作。

  至少到目前为止,机器视觉和制造并不是青年学生的首要考虑。

  机器视觉人才短缺的核心问题

  尽管没有某一原因可以证明机器视觉方面的人才短缺,但核心问题是人们普遍缺乏对现代制造业的认识。学生及其父母通常认为它是肮脏的,危险的,并且与现代社会不再相关,因此对现代制造业的兴趣很小。

  仅当讨论机器视觉等高度专注的专业制造领域时,此问题才会变得更加复杂。许多消费者甚至可能都不了解机器视觉是什么,并且通常对机器人制造感兴趣的是工程专业的学生。

  解决机器视觉人才短缺的问题

  学生应该将机器视觉和制造视为激动人心,充满挑战和参与性的职业。向学生介绍机器视觉技术的较好方法是与全国各地的大学进行行业合作。

  在过去的几年中,机器视觉解决方案提供商与美国各地的技术和职业学校之间建立了数十种合作伙伴关系。公司正派工程师前往大学解释制造工作的好处以及为什么这是一种可行的职业选择。

  行业与教育机构之间的合作正在迅速改善,但人才短缺仍然存在。随着机器视觉行业的发展,需要不断的合作来填补有才能的机器视觉专业人员的短缺。

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