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机器视觉系统图像处理 提高工作生产效率

时间:2020-08-18 16:12 点击次数:
 

  随着高混合低产量生产的增加,以满足多样化的用户需求,机器视觉系统投资负担不断增加。智能手机和其他电子设备已进一步小型化,用于这些设备的液晶显示器、半导体和电子元件要求高精度。对这些装置和部件的检测需要各种机器视觉检测设备。

  这类制造/视觉检测设备的制造商和型号很难统一。其中一些缺乏通用性或需要特殊的操作或维护。这会增加设备库存,导致设备投资或库存管理费用增加。减少这种浪费开支的关键是有效地使用设备。那么,如何有效地选择和使用设备呢?本页介绍了一种使用图像处理系统作为解决方案的技术。

  你曾经遇到过这样的问题吗?

  在设备的规划、优化和优化部署时,须考虑多功能性和灵活性。当一件设备可以服务于多个过程时,可以减少设备库存。这对于节省工时也是有效的,因为工人不必学习不同设备的操作。检测,特别是,经常使用专用设备,这可能导致大量库存。如果您已经经历了以下任何项目,有改进的余地。

  1、图像处理系统已经被引入,但由于其功能有限,不能经常使用。

  2、已经使用了专用的检测设备,但由于不能增加功能,操作速度很低。

  3、使用视觉检测夹具。由于不同的产品需要不同的夹具,库存管理是一个很大的麻烦。

  4、检测设备来自不同的制造商,因此维护需要大量的人力。

  5、设计生产工艺需要确认设备之间的兼容性。

  选择图像处理系统的标准。

  如果您经历过上述任何项目,请首先制定明确的视觉检测设备选择标准。本节介绍了在选择设备进行优化和优化部署时须检测的有关图像处理系统的要点。

  1、支持机器人制造商

  在选择图像处理系统之前,请确保检测支持的制造商。如视觉引导机器人部分,工业机器人根据制造商的不同使用不同的编程语言。盈泰德科技的视觉引导机器人技术支持来自日本和其他国家的16家制造商。这确保了在多个工业机器人混合的生产线上灵活操作。

  2、各种可连接机器视觉系统

  若要使用图像处理进行检测,需要根据目标使用适当的视觉系统。重要的是为检测选择合适的视觉系统,例如能够对lcd进行详细检测的高像素相机;能够对宽板材料进行宽范围检测的线扫描相机;以及能够检测高度的三维相机,因为只有阴影信息很难检测。

  盈泰德科技的机器视觉系统RG-X系列和RV-X系列,允许您自由选择22个区域的相机模型(0.31至2100万像素),3线扫描相机模型和2三维相机模型。由于可以为每次使用选择较佳的相机,所以可以用一个系统进行各种检测。

  3、混合使用不同类型的照相机。

  传统的机器视觉系统不允许混合使用不同类型的照相机。盈泰德科技的RG-X系列允许混合使用来自22个区域相机模型、3个线扫描相机模型和2个3D相机模型的四种不同类型的相机。例如,当你检测圆柱形目标时,你可以用线扫描相机来捕捉整个360度圆周的横向表面,作为一幅图像,然后用区域相机来捕捉上表面的图像。这样组合不同类型的相机可以提高处理时间,同时降低成本。

  通过提高引进/维护效率提高盈利能力的实例。

  引入盈泰德科技的通用图像处理系统,实现了检测设备的优化和优化配置。这一部分介绍了一个简单估计效应的计算公式。如果您正在考虑引入视觉检测图像处理系统,请尝试。

  ▲盈利能力改进计算

  因现有检测设备缺乏能力而购买的设备数量×单价+现有设备数量×单价=收入改善效应

  [1]模型×$[2]+[3]模型×$[4]=成本削减$[]

  盈利能力改进计算

  1、由于现有设备缺乏能力而购买的设备数目模型

  2、购买价格为1$

  3、现有设备数目模型

  4、购买价格2$

  ▲计算实例

  假设您正在计划引入三个新的图像处理系统(购买价格:每个$10,000)。现有的模式有三种(购买价格:每种5,000美元)。新系统所需的教育费用估计为2 000美元。当这些多个机器视觉图像处理系统可以集成到一个系统中时,盈利能力会有什么改善呢?

  3套系统x10,000美元+3套系统x5,000美元=减少后费用45,000美元

  盈利能力改善的效果:45,000美元!(注:此推算仅供参考,具体请根据实际情况而定)

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