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通过引入机器视觉检测 图像处理系统提高生产效

时间:2020-08-25 15:06 点击次数:
 

  视觉系统和图像处理技术对于工厂自动化(FA)应用是比较广泛的。本页考虑介绍在提高盈利能力方面的优势。了解这些有希望的效果,可以引进一个更合适的系统,降低设备投资的风险。第一个课题从提高生产成本/设备成本的角度阐述了图像处理系统的优势。

  如何通过引入图像处理来增加利润?

  您可以考虑两种扩大生产利润的一般方法:“增加生产量”和“降低生产成本”。本节着重说的是增加生产量,并解释如何提高盈利能力。

  关键是提高生产能力(生产效率)

  要增加生产量,你需要提高生产线或整个工厂的生产效率。为此,生产量的概念很重要。生产量是单位时间内处理某物的较大速率(处理速度)。在制造现场,它可以被认为是单位时间的生产量。

  近年来,对设备和生产线提供高生产量(高生产量)的需求很高。近期的趋势是生产系统能够以短的交货期(从材料或部件的供应到产品的完成)提供高生产量。

  提高生产能力可使设施或生产线的生产能力较大化。这对于降低设备投资和劳动力成本也是有效的,因为,例如,生产同一产品的两条生产线可以合并成一条生产线。因此,提高生产量是优化业务效率的有效方法。

  有效提高生产量的图像处理系统

  要提高生产量,需要通过减少连接损耗来提高每个进程的操作速率。近年来,出现了许多生产效率高的不同设备,但除非这些设施能提供充分的性能,否则不可能增加生产量。例如,即使你介绍较准确的生产线,如果你须把生产速度限制在视觉检测的速度上,那也是没有意义的。找出生产线上的瓶颈并加以解决,将提高生产能力。

  如何防止检验过程成为瓶颈?

  在制造现场,产品质量的重要性逐年增加,检验过程日益成为瓶颈。许多项目仍然是视觉检测,可能没有选择,只能进行复杂的检测离线。将这种视觉确认/区分委托给图像处理系统可以消除瓶颈。高精度、高速度的检测已成为提高生产量必不可少的手段之一,而图像处理系统作为解决方案之一正引起人们的广泛关注。

  你曾经遇到过这样的问题吗?

  如果您经历过以下任何一种情况,您可以期望通过采取补救措施看到盈利能力的提高。

  1、为了保持质量,需要降低设备/生产线的生产速度。
  2、生产系统是根据图像处理或检测的速度而设计的。
  3、为了提高生产力,须有几条生产线和工厂。
  4、为了跟上生产力,在检测点将生产线分成两条。
  5、为了保持生产效率,对多个检测装置进行了各种检测。

  视觉系统处理速度的提高和图像处理技术的进步使自动检测能够以高速进行。XG-X系列视觉系统与传统的图像处理系统相比,有14个核心,是业界较大的一个,因此在图像处理性能方面取得了显著的进步。这使得一个单一的系统可以进行视觉检测或使用几种类型的检测设备进行检测。还可以进行传统的离线检测,消除了停产的需要,增加了生产线的净运行时间。

  使用图像处理技术可以提高效率,提高生产量,提高盈利能力。

  生产量改进示例

  本节介绍了通过提高生产量来简单估计提高盈利能力的计算公式。请试着估计一下对你们生产的影响。只需输入适当的数字,就可以使用下面的盈利能力改进计算。

  1、盈利能力改进计算

  (设备生产率-现行检验能力)×产品价值×操作时数=利润改善效应

  2、计算实例

  假设您的设备/生产线能够生产150产品/分钟,但目前的检测能力是100产品/分钟。产品单价为1元,每日工作时间为8小时,每月工作天数为20天。改善盈利能力的效果可计算如下:

  (150种产品/分钟-100种产品/分钟)x 60分钟x1元x8小时x20天=480 000元/月

  月产量增加:48 000件产品

  每月提高生产量:480,000元!

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